인공지능과 머신런닝 뜻, 차이, 활용

요즘 인공지능(AI)다 머신러닝이다 단어들이 뒤덮고 있습니다.

 

구체적으로 인공지능과 머신러닝은 어떤 뜻이며 어떤 식으로 쓰이는지 알아보겠습니다.

 

인공 지능(AI)이란?

인공 지능 또는 줄여서 AI는 컴퓨터가 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 적절히 수행하도록 프로그래밍으로 특화된 것을 말합니다.

 

예를 들어 체스나 바둑을 두는 로봇이나 컴퓨터가 AI의 대표적인 활용의 예입니다.

 

인간처럼 수를 생각하고 내다보며 뒤야겠죠.

 

AI는 또한 우리가 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

인터넷을 하거나 앱에 들어가 사용하다 보면 내가 무엇을 좋아하는지, 무엇을 보고 듣고 싶은지 알고 있는 것처럼 느낄 때가 많습니다.

 

그 부분들이 바 AI를 활용하여 나에 대한 것과 취향을 파악해 서비스를 제공하고 있기 때문입니다.

 

머신러닝(ML)이란?

머신러닝(ML)은 기계학습으로 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 AI 안에 속한 유형입니다.

 

게임이나 스포츠를 연습하면 할수록 실력이 좋아지는 것과 같습니다.

 

마찬가지로 ML을 사용하면 컴퓨터가 동일한 작업을 반복 및 수행을 통해 오류를 줄일 수 있습니다.

 

예를 들어 컴퓨터가 고양이 사진과 개 사진을 구분할 수 있기를 원한다고 가정해 보겠습니다.

 

컴퓨터에게 다양한 고양이와 개 사진을 매우 많이 주고 계속 학습시킨다면 처음과 달리 고양이와 개를 판별하는 능력은 점차 향상됩니다.

 

결국, 시간이 지남에 따라 컴퓨터는 고양이와 개의 차이점을 인식하는 법을 배우고 스스로 구분할 수 있게 됩니다.

 

AI와 ML의 활용

AI와 ML은 현실 세계에서 모든 종류의 방식으로 사용됩니다.

 

자율 주행 자동차

일부 자동차는 AI와 ML을 사용하여 스스로 운전할 수 있습니다.

 

자동차는 센서와 카메라를 사용하여 도로를 보고 안전하게 운전하는 방법을 결정합니다.

 

개인 비서

누구나 한 번쯤 아이폰의 시리 나 갤럭시 빅스비 또는 네이버 클로버에게 물어본 적 있을 겁니다.

 

AI를 사용하여 전화 걸기, 미리 알림 설정 또는 질문 답변과 같은 일을 도와주는 개인 비서의 예입니다.

 

의학적 진단

의사는 AI를 사용하여 질병이나 상태를 진단할 수 있습니다.

 

AI는 환자 데이터를 분석함으로써 의사가 보다 정확한 진단을 내리고 더 나은 치료 옵션을 제공하도록 도울 수 있습니다.

 

사기 감지

은행과 신용카드 회사는 AI 및 ML을 사용하여 사전에 미리 사기를 감지할 수 있습니다.

 

고객 데이터와 거래 내역을 분석하여 컴퓨터는 사기를 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 인식하는 방법을 학습할 수 있습니다.

 

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